No universo dos produtos digitais, a busca interna é uma ferramenta crítica para facilitar a jornada do usuário. Porém, o uso de filtros de busca pode ser um divisor entre uma experiência fluida e uma fonte de frustração. Empresas como Casino Plus, Pizza Fria e BingoPlus (bingoplus.com) já entenderam que não basta só ter filtros: é preciso garantir que eles façam sentido para o público e estejam alinhados à intenção de busca, à linguagem natural e à estrutura do conteúdo.
Por que filtrar a busca pode ser um problema?
Muitas vezes, em projetos com complexidade de produto e volume significativo de conteúdo, há uma tentação natural de querer colocar diversos filtros para "cobrir tudo". A consequência? Usuários ficam perdidos em opções confusas, terminam filtrando demais sem retorno ou, na pior das hipóteses, desistem da busca.
Ah, e não pense que o filtro ideal é apenas aquele que deixa escolher por categorias básicas. A inclusão de filtros sem entender a intenção de busca pode tornar a jornada cansativa e improdutiva.
O perigo do filtro genérico e desconexo
Já reparei isso em plataformas como a Pizza Fria: filtros que não mostram a quantidade de resultados junto geram dúvidas. "Será que vale a pena clicar? E se não achar nada?" Sem essa informação, o filtro apenas atrapalha.
Outro ponto que não suporto é quando a nomenclatura dos filtros não está alinhada com os termos que o público usa na linguagem natural. Isso força o usuário a "adivinhar" o que cada filtro significa, criando barreiras desnecessárias.
Como entender a intenção de busca e aplicar linguagem natural
Um ponto essencial para escolher os filtros certos é mapear a intenção de busca do usuário. Para isso, empresas como o BingoPlus utilizam logs de busca para analisar o que os usuários estão realmente procurando, quais termos digitam e quais combinações levam a resultados relevantes.
Além disso, os dados de navegação anonimizados ajudam a entender o comportamento sem invadir a privacidade, esclarecendo quais filtros são acionados, quais são ignorados e em que momento as pessoas abandonam a busca.
Linguagem natural x jargão do negócio
Um dos erros clássicos é criar filtros baseados na terminologia interna, ignorando a disputa pela atenção nas palavras da audiência. Por exemplo, no Casino Plus, ao invés de utilizar um filtro genérico do tipo "Categoria de jogos", a equipe optou por filtros nomeados conforme a linguagem usada nas buscas reais dos jogadores, como "Slots temáticos" ou "Jogos de cartas".
Isso garante menos atrito e maior aderência.
A importância da taxonomia e terminologia consistente
Filtros só funcionam bem quando embasados numa taxonomia clara e numa terminologia consistente em toda a base de conhecimento e produtos. A sofisticada gestão de conteúdo editorial deve manter essa uniformidade, evitando duplicidade de termos e garantindo uma melhor correspondência com os filtros.
Quando se perde esse controle, a busca interna vira um labirinto — algo que já vi em algumas versões antigas do BingoPlus antes da reorganização editorial.
Metadados e estrutura editorial que alimentam os filtros
Elemento Função Exemplo prático Tags semânticas Classificação básica por temas/chaves Em Pizza Fria: "vegano", "sem glúten", "promoções" Campos estruturados Dados quantificáveis para filtros numéricos Em Casino Plus: "volatilidade", "retorno ao jogador (RTP)" Datas e revisões Mostrar atualidade do conteúdo Em BingoPlus: data real de última atualização de regras e promoçõesEsses metadados permitem que o sistema de busca apresente filtros relevantes e atualizados — um ponto que testei diversas vezes no Casino Plus, digitando erros comuns para garantir que a estrutura editorial e os metadados retornem resultados balanceados.
Design da página de resultados (SERP) com contexto relevante
Além do filtro ideal, o design da SERP interna precisa oferecer contexto que ajude na exploração e na decisão do usuário. Isso inclui:
- Mostrar a contagem real de resultados para cada filtro, eliminando a dúvida sobre a utilidade da opção. Exibir snippets informativos com resumo, data de revisão e tags relevantes. Permitir a combinação clara de múltiplos filtros sem perder a linha de raciocínio do usuário. Oferecer sugestões refinadas baseando-se no padrão coletivo das buscas reais, como o BingoPlus faz ao recomendar filtros dinâmicos.
Outro ponto que sempre verifico é o comportamento da filtragem em dispositivos móveis — muitas vezes esquecida — onde o espaço é reduzido, mas a expectativa por eficiência continua alta.
Quando os filtros se tornam complexos demais
Filtros que aumentam demais a complexidade da busca viram, na prática, obstáculos. Exemplo: escolher vários níveis de granularidade ao mesmo tempo (como no Pizza Fria, onde filtrar por "pizza grande" + "somente borda recheada" + "entrega rápida" sem feedback imediato de resultados pode travar a experiência).
Nesses casos, é melhor simplificar ou criar uma classificação hierárquica que auxilie a exploração e não só o refinamento. Explorar nem sempre é filtrar — às vezes, é taxonomia de conteúdo navegar com liberdade e criar insights a partir das opções apresentadas.
Conclusão: quais filtros valem a pena?
Para que os filtros de busca realmente valham a pena e não só atrapalhem, eles precisam estar ancorados em:
Intenção de busca e linguagem natural: entender o que o usuário busca e como se expressa. Taxonomia e terminologia consistente: garantir uniformidade para facilitar a associação correta. Metadados e estrutura editorial robustos: alimentar filtros com dados confiáveis, atualizados e completos. Design de SERP inteligente e transparente: entregar contexto, contagem e sugestões que facilitem a exploração. Teste constante com erros de digitação e navegação anônima: para garantir que os filtros se comportem como esperado em condições reais.Empresas digitais de sucesso como Casino Plus, Pizza Fria e BingoPlus são exemplos claros de que investir em filtros de busca alinhados a esses princípios melhora muito a experiência do usuário com suporte, produtos e conteúdos complexos.
Seja você gestor de produto ou responsável por central de ajuda, desafie seu time a não criar filtros por fazer, mas sim a construir uma estrutura eficiente, simples na interação e poderosa na entrega de resultados.